Upscayl은 딥러닝 AI 알고리즘을 기반으로 저해상도 이미지의 화질을 손상 없이 선명하게 확대 및 복원해 주는 무료 오픈소스 데스크톱 프로그램입니다.

기존의 단순 보간 방식(Bicubic, Bilinear 등)과 달리, Real-ESRGAN 모델을 활용하여 인공지능이 누락된 픽셀의 디테일을 예측하고 생성함으로써 해상도를 높이면서도 뭉개짐이나 노이즈를 최소화합니다.

Electron과 Next.js 기반의 직관적인 GUI 인터페이스를 제공하여 초보자도 손쉽게 사용할 수 있으며, 백엔드 엔진으로는 고성능 NCNN Vulkan 프레임워크를 탑재하여 로컬 하드웨어 GPU 가속을 통한 빠른 연산 처리를 지원합니다.

일반 실사 사진 복원부터 2D 애니메이션, 그래픽 아트워크 보정 등 작업 대상에 맞는 다양한 특화 모델을 기본 내장하고 있으며, 사용자가 직접 학습시킨 커스텀 모델을 불러와 적용할 수도 있습니다.

핵심 AI 업스케일링 기능

• 다양한 내장 AI 모델 제공: 일반적인 실사 사진에 최적화된 General Photo 모델(Real-ESRGAN), 디지털 그래픽 및 만화 전용 모델(Digital Art), 디테일 표현을 극대화한 High Fidelity(HFA2k), Remacri, Ultramix Balanced, Ultrasharp 등 다양한 사전 학습 모델 탑재
• 최대 배율 확대: 기본 4배율(4x) 확대를 지원하며, 추가 업스케일 옵션을 통해 고해상도 출력 지원
• Double Upscayl 기능: 1차 업스케일된 결과물에 다시 연산을 적용하여 초고해상도로 확대하는 연쇄 처리 지원

작업 편의성 및 인터페이스

• 직관적인 4단계 워크플로우: 이미지 선택 -> AI 모델 선택 -> 출력 경로 지정 -> 업스케일 실행의 간결한 UI 구조
• 실시간 Before/After 비교 뷰어: 슬라이더 바를 조절하여 원본 이미지와 업스케일된 결과물의 화질 차이를 즉각적으로 비교 확인 가능
• 일괄 처리(Batch Upscale): 폴더 단위로 여러 장의 이미지를 한 번에 불러와 순차적으로 자동 확대 처리하는 배치 모드 지원
• 메타데이터 보존: 이미지 변환 후 원본 파일의 EXIF 및 메타데이터 정보를 대상 파일에 복사/유지하는 기능 지원

고급 설정 및 확장성

• 커스텀 모델 확장(Custom Models): NCNN 호환(.bin, .param) 포맷의 사용자 정의 외부 AI 모델을 추가하여 자유롭게 적용 가능
• 다중 GPU 장치 선택: 시스템에 여러 개의 그래픽 카드가 탑재된 경우 GPU ID 설정을 통해 연산을 수행할 전용 GPU 지정 가능
• 다양한 이미지 포맷 지원: PNG, JPG, JPEG, WEBP 등 주요 래스터 그래픽 파일의 입출력 지원 및 출력 포맷 지정 기능

운영 체제

• 윈도우 10 이상

그래픽 카드

작동하는 통합 GPU:

• Intel HD Graphics 620
  • 630
• Intel Iris Graphics
• 대부분의 AMD Vega GPU

다음의 작동하지 않는 것으로 보고된 것을 제외한 모든 전용 GPU는 작동하는 것으로 생각합니다.

• GTX 7xx 시리즈
• GT 920M?